储层反演软件 Hampson Russell GeoView 12.0

GeoAI包含一种新颖的地震储层表征方法，具有有限的油井控制，通过岩石物理驱动的机器学习技术加快了储层属性预测。岩石物理理论和统计模拟为各种地质场景生成合成数据。简化的机器学习方法采用卷积神经网络 （CNN），在大大简化的工作流程中估计多个岩石属性体积。

GeoAI的优势：

• 改善低油井控制区的储层表征
• 允许直接预测相和储层特性
• 利用岩石物理引导的机器学习来优化从所有可用数据中提取信息和附加值

在标准的监督机器学习方法中，地震与岩石的属性关系是使用可用数据学习的。这些方法，特别是深度学习，依赖于有足够的标记数据来充分训练神经网络。WellGen通过生成合成数据，基于现有油井统计和岩石物理建模模拟许多伪井来克服这一挑战。

WellGen 解决了常见的机器学习挑战，包括：

• 研究区域内油井稀缺
• 将油井数据与地震联系起来的难度
• 不描绘地质变化的井曲线变化性高
• 无法将地质和地球物理观测联系起来
• 仅靠反演无法解决的储层复杂性

AVO是一个全面的汉普森罗素模块，用于堆栈前数据调节，属性计算和分析。该模块具有用于调节叠前地震数据以生成最佳属性体积的工具，用于定位AVO异常的交叉绘图和解释功能以及用于校准的AVO建模工具。可定制的工作流程以及将 AVO 工具集成到 Geoview 界面中，使复杂的 AVO 分析变得简单。

汉普森罗素AVO的优势：

• 为数据调理、属性计算和分析提供单一的综合模块
• 用于反演的高品位预堆叠地震数据
• 使用模型数据校准地震数据
• 通过地震聚集实现多个属性体积的简单导航和比较

Strata 同时执行堆栈后和堆栈前反转。在传统的堆叠后域中，Strata分析堆叠后地震体积以产生声阻抗体积。在预堆叠域中，Strata 分析角度集合或角度堆叠，以产生声阻抗、剪切阻抗和密度的体积。

物业的好处：

• 使用反演分析在井位提供简单的质量控制和反演参数优化
• 支持访问多种反演技术，如基于模型的彩色和稀疏尖峰反演算法
• 生成弹性属性体积作为输出，非常适合用作 Emerge 属性预测或 LithoSI 相分类的输入

Emerge 是一个地统计属性预测模块，可以使用井日志和地震数据中的属性来预测属性量。预测属性可以是任何可用的对数类型，例如孔隙度、速度、密度、伽马射线、岩性和水饱和度。Emerge 还可用于预测缺失的日志或部分日志，方法是使用深度学习和深度馈送神经网络 （DFNN） 技术对可用井通用的现有日志。

Emerge 的好处：

• 使用神经网络实现非线性、高分辨率预测
• 能够预测任何数据类型的容量
• 允许通过内部交叉验证在训练期间使用所有数据
• 在训练中使用的每个井上派生相关性和误差的度量
• 通过使用多对数和非线性组合增强对缺失日志数据的预测

GeoSI 是一种地统计（单堆栈和多堆栈）反演应用程序，可生成高频随机模型，用于高分辨率储层表征和不确定性分析。它解决了确定性反演方法的波段限制性质，并在地层地质模型框架内以精细的比例集成了油井数据和地震数据。

GeoSI 的优势：

• 提供更高的分辨率，集成油井和地震数据
• 支持级联储层属性模拟
• 使用概率立方体实现风险和不确定性分析
• 通过使用地层学框架促进解释和储层模拟

更多：

• 汉普森罗素ProAZ – ProAZ通过观察P波地震数据中的方位角变化来绘制裂缝并预测应力。它提供了一系列工具，使解释器能够以交互方式探索其数据集中的方位角变化，并生成方位角属性以汇总结果。

• 汉普森罗素多节点处理 （MNP） –一种实用程序，它将大型地震体积的处理划分为大小相等的段，每个段使用不同的机器（节点），以减少处理的总体运行时间。它对于繁重的计算任务（如预堆栈反转）最有效，其中 I/O 限制不是瓶颈。

• 汉普森罗素属性 – 属性包旨在创建和提取一组高级单痕量和多痕量地震属性，以增强您的解释能力，以量化地震体积中的储层属性，并执行数据预处理，如降噪和数据质量控制。阅读更多 ->

• 汉普森罗素LithoSI – LithoSI量化地震岩性和流体预测的不确定性。使用来自地震数据反演的多个弹性参数，LithoSI执行监督贝叶斯分类，以提供预测岩性或岩石属性的概率立方体。阅读更多 ->

• HampsonRussell MapPredict – MapPredict是一款基于地图的地统计软件，它使用在孤立井筒上测量的稀疏数据和在测量网格上测量的密集数据，将油井，地震和属性数据集成到准确，详细的地图中。阅读更多 ->

• 汉普森罗素 Pro4D – Pro4D 执行延时建模和解释，以进行地震数据匹配。可以对一系列预期的储层情景进行建模，以预测对储层变化的地震响应。阅读更多 ->

• 汉普森罗素 ProMC – ProMC 是一个易于使用且直观的工作环境，使口译员能够处理多组件项目中固有的地震和属性体积增加。它解决了PP和PS地震体积之间事件时间，频率和反射率差异的挑战。
• 汉普森罗素聚集调节 – 聚集调节可消除噪声，提供一致的折叠，时间对齐反射事件，并可用于校正背景振幅衰减，偏移量使用从测井日志生成的合成收集进行校准。当输入到诸如AVO分析之类的过程时，条件收集将比无条件收集的输入产生更准确和可靠的结果。
• 汉普森罗素地理视图 – Geoview是一个单一的直观界面，允许用户从一个集中位置访问其项目数据和流程。Geoview 还包括一组可轻松自定义并与其他用户共享的预加载流程工作流，以及用于提高效率的批处理和链接处理工具。
• 汉普森罗素高级3D查看器 - 高级3D查看器是一个附加实用程序，提供增强的3D可视化，并促进汉普森罗素GeoSI，LithoSI，ProAZ和属性包结果的交互式显示。