Coursera – Convolutional Neural Networks 2019视频教程

内容描述

卷积神经网络是Coursera培训课程的名称，它向您介绍了扭曲的神经网络。扭转神经网络是一种深度神经网络，用于机器学习中的视觉或语音分析。由于进行了深入的学习，计算机视觉的性能比往年要好得多，并且已经导致了许多应用，包括安全的自动驾驶，准确的人脸识别以及放射线图像的自动读取。

本课程将教您如何创建神经网络以及如何将其应用于图像数据。您还将学习如何根据最近的变化构建残差网络，以及如何在图像识别和识别任务中使用复杂的网络。在本课程的最后，您还将学习如何使用神经样式转换来产生美术作品并将算法应用于图像，视频以及2D和3D数据。

本课程中教授的课程：

• 扭转神经网络简介
• 制作扭转模型
• 物体检测与识别
• 人脸识别和神经风格传递
• 使用Tensorflow

卷积神经网络课程规范：

• 语言：英语
• 片长：20小时
• 课程数：44
• 教育程度：中级
• 指导教师：吴安德（Andrew Ng），凯恩·卡坦福鲁什（Kian Katanforoosh），尤尼斯·本苏达·莫里（Younes Bensouda Mourri）
• 档案格式：mp4

课程标题

卷积神经网络的基础

深度卷积模型：案例研究

物体检测

特殊应用：人脸识别和神经风格转换